基于间歇控制策略的双层网络广义同步
宋长江, 周进, 卫红凯, 张森
中国科学: 信息科学, 2024, 54(8): 1924-1939
摘要 复杂网络是刻画现实世界的有效工具,而同步现象是复杂网络中最为普遍的现象之一,广义同步更因其普适性吸引着研究者的目光.本文研究单向耦合双层驱动–响应网络的广义同步问题.判定广义同步存在的辅助系统方法因其简单有效自提出起便被广泛使用,并于21世纪初被推广应用于复杂网络.而对于不能自发同步的网络,间歇控制是一种常见且有效的控制机制.间歇控制策略不仅符合现实场景,还能够减少通信,节约控制资源.基于此,本文研究单向耦合双层网络的层间广义同步,并利用辅助系统方法,提出间歇控制策略下的双层网络广义同步准则.首先,本文提出线性反馈牵制间歇控制机制下的网络广义同步准则.进一步,为节约控制资源,考虑自适应牵制控制器在间歇控制策略下的网络广义同步问题.本文从理论和仿真两方面证实了间歇控制策略下的双层网络层间广义同步可行性.
关键词 双层复杂网络; 广义同步; 间歇控制; 牵制控制; 自适应控制; two-layer complex network; generalized synchronization; intermittent control; pinning control; adaptive control
Changjiang SONG, Jin ZHOU, Hongkai WEI, et al. Generalized synchronization of two-layer networks based on intermittent control strategy. Sci Sin Inform, 2024, 54(8): 1924-1939, doi: 10.1360/SSI-2023-0385
火力与制导资源联合分配的快速构造算法组合设计
王加根, 辛斌, 李冠呈
中国科学: 信息科学, 2024, 54(6): 1458-1473
摘要 火力与制导资源联合分配问题是军事运筹学研究中典型的NP完全问题,其求解具有较高的实时性要求.精确求解算法难以适用,而近来提出的构造算法的时间开销也相对较大,严重影响算法的实际应用.为了解决该问题,本文将其建模为多阶段传感器–武器–目标分配(sensor-weapon-target assignment, S-WTA)问题,并分解成两类作战资源分配子问题.在武器分配阶段采用了一种基于威胁值确定分配优先级的快速构造算法,在传感器分配阶段提出了一种新的基于阶段顺序确定分配优先级的快速构造算法,该算法能充分利用约束条件,大幅度减小时间开销.本文在两种基本构造算法与基于边际损失的构造算法的基础上进一步提出了构造算法序列化组合,对多阶段S-WTA问题进行求解.计算实验验证了新提出的基本构造算法的快速性以及构造算法序列化组合相比于各种基本构造算法的性能优势.
关键词 异构资源联合分配; 传感器 – 武器 – 目标分配; 启发式算法; 构造算法; 协同作战; heterogeneous resources co-allocation; sensor-weapon-target assignment; heuristic algorithms; constructive algorithms; cooperative engagement
Jiagen WANG, Bin XIN, Guancheng LI. Combinatorial design of fast construction algorithms for joint allocation of firepower and guidance resources. Sci Sin Inform, 2024, 54(6): 1458-1473, doi: 10.1360/SSI-2023-0253
基于多阶邻居传播度量和拓扑特征的高影响力节点识别
罗余, 王建波, 李平, 杜占玮, 许小可
中国科学: 信息科学, 2024, 54(4): 944-959
摘要 如何定量评估复杂网络中节点的影响力是一个重要的研究课题,因为它有助于深入理解网络的结构和功能.现有的多数方法主要基于网络固有拓扑的分析建立,缺少对多阶邻居节点的传播性质和拓扑信息的综合利用,然而它们对影响力节点识别有重要影响.为此,本文提出了一种综合多阶邻居传播度量和拓扑特征(multi-order neighbor propagation metrics and topological features, MNPMTF)的算法来有效识别复杂网络中的影响力节点.首先,该算法结合传播模型和最短路径来刻画邻居节点的传播概率,从而量化节点之间信息传播的可能性.其次,考虑多阶邻居中的邻居重叠比形成邻居重叠度,进而量化信息在邻居网络中的传播路径.再次,利用节点的k壳、h指数和聚类系数构成新指标KHC系数,以此来描述节点的拓扑特征.最后,算法综合3阶邻居范围内的传播概率、邻居重叠度和拓扑特征以评估节点的影响力.在9个真实网络上的大量实验表明,所提算法在排序准确性、有效性和区分能力等多方面均优于7种具有代表性的方法,为复杂网络中节点影响力评估提供了一种新的思路.
关键词 传播概率; 邻居重叠度; KHC系数; 影响力节点; 复杂网络; propagation probability; neighbor overlap; KHC coefficient; influential nodes; complex networks
Yu LUO, Jianbo WANG, Ping LI, et al. Identification of high-influential nodes based on multi-order neighbor propagation metrics and topological features. Sci Sin Inform, 2024, 54(4): 944-959, doi: 10.1360/SSI-2023-0201
高阶网络牵制控制中单纯形的选择
周进, 李博, 陆君安, 史定华
中国科学: 信息科学, 2024, 54(3): 708-718
摘要 随着网络科学的发展,普通网络无法描述多个个体间的交互作用,这就有必要引入高阶网络.高阶网络能够刻画普通网络无法描述的网络特征,其中单纯形(2阶以上)扮演着关键角色.牵制控制具有“四两拨千斤”的作用,在高阶网络中只需牵制一部分单纯形就能达到同步.但如何选取合适的单纯形进行牵制控制,是一个充满挑战而又全新的课题.本文给出高阶网络达到同步的自适应牵制控制律,并提出如何选择合适的单纯形进行牵制,选择方式由高阶网络广义Laplacian矩阵次小特征值对应的单位特征向量分量决定.数值仿真结果表明该方法简单有效,牵制控制效果与单纯形选择方式一致.
关键词 复杂网络; 高阶网络; 牵制控制; 同步; 单纯形; complex networks; higher-order networks; pinning control; synchronization; simplexes
Jin ZHOU, Bo LI, Jun-An LU, et al. Selection of simplexes in pinning control of higher-order networks. Sci Sin Inform, 2024, 54(3): 708-718, doi: 10.1360/SSI-2023-0142