摘要 软件开源生态汇聚数亿开源贡献者和海量代码仓库资源, 开源社区是开源生态关键要素, 有效支撑开源生态全球协作, 在前沿技术领域的创新活动中发挥着关键作用.在任一实践活动中,参与行为谱系是实践的显性表现, 行为动机是行为谱系的内在驱动力, 行为激励是外部触发对个人行为的强化.论文以中国软件开源实践为研究对象,将田野调查和在线调研方法应用于软件开源生态这一“社会–技术”系统研究,采用定量统计和定性分析混合研究路径构建行为分析模型.主要发现为:第一,中国开源贡献者的行为谱系包括项目级参与和生态级参与,代码开发行为占60%以上,中国开源实践已展现出与国际开源实践相类似的多元化特征;第二,中国开源贡献者对内在动机的认可度明显高于外在动机, 高达82%开源贡献者因满足个人需求而参与开源实践, 而对商业转化的认可度仅为12%;第三,中国开源贡献者的行为激励渠道有9种,其中以荣誉性激励(包括同行人际赞誉、社区内部声誉、社会性称号)最为普遍, 50%的开源贡献者表示同行赞誉和社区声誉是其主要激励来源,而职业发展激励作为另一类重要激励, 在中国开源实践中的普遍性仍有不足.论文面向中国开源生态的自主可控与高质量发展,聚焦本土开源实践的认知不足与系统调查研究缺乏的现实,对中国开源软件生态中的贡献者行为进行分析研究,研究成果为开源协同支撑机制设计和开源生态可持续构建提供基于中国实践的经验性证据.

关键词 开源生态; 开源软件; 开源社区; 开源贡献者; 行为分析; open-source ecosystem; open-source software; open-source community; open-source contributors; behavioral analysis